Blog

Ponekad su podaci potpuno tačni. Dashboard radi. Definicije KPI-jeva su jasne. Data Lineage je poznat. Kontrole postoje. A biznis ipak donese pogrešnu odluku. To ne znači automatski da je Data Governance zakazao. Ta razlika je važna zato što organizacije često očekuju od Data Governance-a više nego što bi on zapravo trebalo da radi. Cilj Data Governance-a nije da garantuje da će svaka poslovna odluka biti uspešna. Njegov cilj je da obezbedi da se odluke donose na osnovu podat

Ponekad validaciono pravilo radi savršeno. Pronalazi pravi problem. Nema false flagova. Logika je ispravna. A ista greška se ponovo pojavi sutra. Pa opet narednog dana. U tom trenutku problem više nije u validation rule-u. Naprotiv, možda nam upravo taj rule govori nešto mnogo važnije. Proces iza podatka konstantno proizvodi grešku. Prva reakcija i dalje treba da bude jednostavna. Data Steward proverava i ispravlja podatak. Ako se problem ponavlja, uključuje se Data Owner. Al

Mnoge organizacije imenuju Data Ownere. Ime se pojavi u governance dokumentaciji. Odgovornost se dodeli. Uloga formalno postoji. A onda se pojavi prvi pravi konflikt. Data standard je usaglašen. Data Owner traži od tima da ispravi podatke. Menadžer kaže da za to trenutno nema vremena. I odjednom osoba koja navodno „ownuje“ podatak nema ovlašćenje da bilo šta uradi. Tu formalni ownership prestaje da bude dovoljan. Za mene, najvažnija uloga Data Ownera nije da samostalno izmišl