Blog

Jedna od najvećih zabluda u Data Governance-u je ideja da: „više kontrola automatski znači bolji kvalitet podataka.“ U praksi, previše kontrola može postati ozbiljan problem. Posebno kada validation pravila proizvode veliki broj false positive slučajeva. U početku korisnici obraćaju pažnju na upozorenja i greške. Ali kada sistem konstantno prijavljuje probleme koji zapravo nisu realni problemi, dešava se nešto veoma opasno. Ljudi polako prestaju da veruju samim kontrolama. I

Kada organizacije izgube poverenje u podatke, prvi instinkt je da se krivica prebaci na: dashboard-e, reporting sisteme, ili BI alate. Ali loši podaci uglavnom ne nastaju tamo. Nastaju mnogo ranije. Veliki deo operativnog rada u kompanijama i dalje je manualan. A kada ljudi koji održavaju podatke rade pod velikim pritiskom i ogromnom količinom posla, greške su potpuno normalne. Problem nastaje kada organizacije očekuju da reporting sistemi „isprave“ loše podatke umesto da spr

Kompanije danas imaju više podataka nego ikada ranije. Dashboard-e. KPI-jeve. Power BI izveštaje. Data warehouse sisteme. A opet, veliki broj organizacija i dalje ima jedan veoma ozbiljan problem: Nema potpuno poverenje u podatke koje gleda. To se obično vrlo brzo primeti. Postoje paralelni Excel fajlovi „za svaki slučaj“. Stari izveštaji i dalje žive pored modernih BI sistema. Sastanci se pretvaraju u rasprave oko toga čiji je broj tačan umesto u donošenje poslovnih odluka.