Data Governance nije dokumentacija — nego način rada

Kada se pomene Data Governance, mnogi prvo pomisle na:

• procedure,

• pravila,

• dokumentaciju,

• ownership matrice,

• i dodatnu administraciju.

  
  

Ali najveći problem u praksi nije nedostatak dokumentacije.

Problem je što se veliki broj pravila nikada ne primeni operativno.

Možete imati savršen framework na papiru i katastrofalne podatke u sistemu.

Tu često volim da povučem paralelu sa zakonima.

Možete imati odličan zakon, ali ako ne postoji način da se on zaista primeni — njegova vrednost je veoma ograničena.

Isto važi i za Data Governance.

Najveća zabluda o Data Governance-u

Kompanije često očekuju brze rezultate:

• bolje izveštaje,

• manje grešaka,

• preciznije KPI-jeve,

• veće poverenje u podatke.

  
  

Ali pravi Data Governance je dug proces.

Ne zato što je komplikovan na papiru, već zato što zahteva promenu načina rada cele organizacije.

Sa druge strane, zaposleni često misle da Data Governance znači:

“još jedan dodatni posao”.

U realnosti, cilj bi trebalo da bude suprotan.

Data Governance nije tu da oteža posao ljudima.Njegova svrha je da postoje jasna pravila:

• kako se podaci unose,

• šta određeni podatak predstavlja,

• i kako da isti podatak znači istu stvar u celoj organizaciji.

  
  

Kada podacima niko više ne veruje

Najopasnija situacija nije kada kompanija nema podatke.

Najopasnija situacija je kada:

svi imaju podatke, ali niko nema poverenje u njih.

Tada nastaju:

• paralelni Excel fajlovi,

• različite verzije istih izveštaja,

• ručne provere,

• i beskrajne diskusije oko toga čiji su podaci tačni.

  
  

A kompanija polako počinje da donosi važne poslovne odluke na osnovu nepouzdanih informacija.

To nije samo tehnički problem.To je ozbiljan poslovni rizik.

Loše kontrole mogu biti jednako opasne kao i nepostojanje kontrola

Jedan od najčešćih problema u realnim Data Governance procesima su loše postavljene validation kontrole.

Posebno kada postoji veliki broj false positive slučajeva.

Ako sistem konstantno prijavljuje probleme koji zapravo nisu realni problemi, ljudi vrlo brzo prestanu da obraćaju pažnju.

I tada se dešava najgora stvar:

• ignorišu se lažni problemi,

• ali zajedno sa njima i pravi problemi.

  
  

Kontrola kojoj korisnici ne veruju vrlo brzo prestaje da ima bilo kakvu vrednost.

Data Governance nije projekat koji se završi

Data Governance nije checklist-a.Nije nekoliko sastanaka i dokumenata.I nije projekat koji jednog dana dobije “finalnu verziju”.

To je način rada organizacije.

Tek kada:

• ljudi razumeju zašto su podaci važni,

• postoje jasne odgovornosti,

• kontrole imaju smisla,

• i organizacija veruje sopstvenim podacima,

  
  

kompanija može ozbiljno da kaže da postaje data driven organizacija.